| | AutoML 自動化機器學習：用 AutoKeras 超輕鬆打造高效能 AI 模型 任何人都能運用深度學習（DL）嗎？AutoML（自動化機器學習）已經遍地開花，各大企業諸如 Google、Microsoft、Amazon、IBM、SAS 等都推出了自己的 AutoML 服務，讓使用者不必具備專業領域知識，也能快速打造出自己的 AI 模型。換言之，AutoML 徹底降低了 「AI 落地」的門檻。
| | | PM職涯發展成功手冊｜卓越產品經理的技能、框架與實踐法 產品管理是很重要的角色，這本書也是非常重要的一本書。這一本為新手和有經驗的產品經理所撰寫的全方位指南，傳授優秀產品經理應具備的技能、框架和實踐法。 產品技能：進行用戶研究、資料分析、雛型設計、產品文件撰寫和理解各種技術，推動更好的產品決策。
| | | 機器學習入門：使用 Scikit-Learn 與 TensorFlow 從機器學習的基礎知識開始，逐步建構相關的延伸應用。以經典範例搭配步驟化解說，帶領讀者掌握應用的訣竅！本書使用Kaggle網站的資料集，讀者可以透過本書所提供連結或關鍵字搜尋下載、使用Pandas與Numpy處理與分析資料等。
| | | 突破困境！企業開源虛擬化管理平台：使用 Proxmox Virtual Environment 本書是作者將累積近十年Proxmox VE實務經驗的成果轉化，把自身在企業導入應用的心得，以及協助客戶建置虛擬化管理系統的案例編寫成冊，並搭配大量詳細步驟的圖文教學，可提供有興趣採用其他虛擬化管理平台產品的使用者入門。
| | | 聯邦學習：原理與算法 本書從聯邦學習的基礎知識出發, 深入淺出地介紹了中央服務器優化和聯邦機器學習的算法體系, 詳細闡述了聯邦學習中涉及的加密通信模塊的相關知識, 以定性和定量的雙視角建立了聯邦學習服務質量的評估維度、理論體系, 還延伸介紹了提升聯邦學習服務質量的方法, 並對聯邦學習的研究趨勢進行了深入探討與分析, 可以對設計和選擇算法提供工具式的參考和幫助。
| | | OpenCV圖像處理入門與實踐 OpenCV 是一個開源的電腦視覺庫，可以實現電腦視覺算法。本書從 OpenCV 用 Python 實現的基礎語法講起，逐步深入電腦視覺的進階實戰，並在最後配合項目實戰案例，重點介紹使用 OpenCV 進行人工智能項目以及日常生活中小應用程序開發的方法。通過本書讀者不但可以系統地學習有關電腦視覺的知識，而且還能對圖像處理的算法有更為深入的理解。
| | | Flutter 組件精講與實戰 本書系統講解 Flutter 中涉及的組件，內容翔實、面面俱到，通過閱讀本書，讀者能夠掌握如何使用 Flutter 來編寫跨平臺移動客戶端應用，並且對應用到的組件有透徹的理解。 本書共分為2篇：基礎篇（第1~22章）對Flutter開發中常用的每一個組件，例如MaterialApp、Scaffold、Container、MaterialButton、CheckBox、Switch、ListView等，系統講解從基本使用到如何配置。
| | | 精通Spring：Java Web開發技術詳解 在Java Web開發領域，各種新技術層出不窮。本書介紹了用Spring開發Java Web應用的各種技術，包括Spring MVC框架、數據驗證、攔截器、異常處理機制、Web應用的國際化、服務器端異步處理客戶請求、AOP面向切麵編程、通過Spring JDBC API訪問數據庫、通過Spring Data API訪問數據庫、RESTFul風格編程、WebFlux響應式編程、用Spring整合CXF開發Web服務等，
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