| | Python 小專案大集合:提升功力的 81個簡單有趣小程式 如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式,那麼你將發現本書既能啟發你又好玩!本書包含了 81 個 Python 程式專案,能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後,你將會練習重新建立程式,並且增加自己定義的操作來進行實驗。這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋,每個專案都是設計成可以獨立運作的程式,因此你可以輕鬆在網路上分享它們。
| | | 深入剖析Kubernetes
本書深入剖析Kubernetes的本質、核心原理和設計理念。從開發者和使用者的真實邏輯出發,逐層剖析Kubernetes的核心特性,全面涵蓋集群搭建、容器編排、網路、資源管理等核心內容,以生動有趣的文字解說Kubernetes的設計原則和容器編排理念,是一本全面且深入的Kubernetes技術指南。適合軟體開發者、架構師、運維工程師以及具備一定伺服器端基礎知識且對容器感興趣的網路相關從業人員閱讀。本書即為解決這些難題而作,透過深入剖析Kubernetes的本質、核心原理和設計理論,幫你打通學習容器技術的「任督二脈」...
| | | Kotlin Collection 全方位解析攻略 : 精通原理及實戰,寫出流暢好維護的程式 集合(Collection)是各程式語言裡常見的資料類別,在 Kotlin 裡共有 Array、List、Set 及 Map 四種,在標準函式庫裡提供一系列設計精妙的集合 API,若能好好運用,可以減少很多重複冗長的工作,對操作資料有很大的幫助。本書專為 Kotlin 開發者設計,透過技法、心法、實戰三部份,系統化的解釋 Kotlin 集合的原理、功能及應用,是一本 Kotlin 開發者桌上必備的工具書。
| | | 圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用 Python 本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識,並告訴你如何將其轉換為程式碼,除了可以吸收關於數學的知識之外,也能立即運用在工作上。本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇,第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況,篩選出必要資訊的流程,以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務...
| | | Figma UI/UX設計技巧實戰:打造擬真介面原型 本書精心彙整了Figma的72個技巧與35個實作案例,透過大量圖片與步驟式教學, 從基礎概念開始,逐步引導讀者熟悉Figma的入門與進階技巧,親手製作出完整的介面互動原型。除了UI或UX設計師之外,本書也適合於PM、工程師或相關介面工作者閱讀,透過Figma的精緻化機能,可提升設計溝通品質。
| | | | 使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作
| FLAG'S 創客‧自造者工作坊 -- 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器 學習 不用靠電腦!單晶片就能訓練神經網路、即時預測!一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感
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