電子報：天瓏書局: 【第 36 期｜本期新書】從零開始，自己用 Go 語言創造另一門語言，動手實現編譯器和虛擬器

從機器學習到人工智慧｜寫給Android/iOS程式師的ML/AI開發指南

幫助Android/iOS開發者了解如何應用AI/機器學習技術開發app。如果無處可用，AI什麼都不是。在人手一機的時代裡，如何應用AI已經成為行動裝置App開發人員的必修課程。本書是你在主流行動裝置平台（iOS與Android）上應用機器學習技術開發相關app的最佳指南。本書介紹機器學習的相關技術與工具，並引導你應用ML Kit、TensorFlow Lite與Core ML等工具，開發電腦視覺與文字辨識等應用機器學習技術的Android/iOS應用程式。

Python：股票×ETF量化交易回測102個活用技巧

本書使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢，運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南。無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

實戰UX工作現場｜創造更有價值的產品與服務

這是一本實踐使用者經驗（UX）研究的入門書。「聽說過『UX研究』這個詞，但不太清楚具體內容⋯⋯」、「我想嘗試一下UX研究，應該從何處開始好呢⋯⋯」除了腦中出現這類想法的人以外，還有一些人的煩惱是：「雖然已經開始進行UX研究了，但說真的，我對實作方法沒有自信⋯⋯」。筆者希望能為這些人提供助力，因此將實務工作中獲得的UX知識與洞察統整成一本書。當讀者準備踏出第一步，或是持續進行UX研究時，都能將這本書當作如同導師的存在，放在身邊隨時翻閱參考。

從零開始學 Python 程式設計, 3/e (適用Python 3.10以上)

簡潔的程式語言，由認識 Python的基本語言，理論與實作並行。學習一個程式語言，Python的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。一個簡單的，雖然Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在Python Shell這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識。

用 Go 語言自製解釋器 / 用 Go 語言自製編譯器

在程序員與電腦的"交流"過程中，解釋器無疑扮演著優秀的翻譯角色。它為只懂0和1的電腦翻譯源代碼，為看似隨機的字符賦予含義。這是如何實現的呢？充滿好奇心的你，是否曾經思考過這個問題？跟隨本書，你將揭開解釋器的神秘面紗，通曉它的工作原理，並編寫出自己的解釋器。在自製解釋器時，你已經為Monkey語言實現了類C語法、變量綁定、基本數據類型、算術運算、內置函數、閉包等特性。是時候讓Monkey繼續成長了！在本書中，Monkey將繼續"進化"，並最終成長為成熟的程序設計語言。

知識圖譜研究與領域實踐

知識圖譜已被廣泛應用於智能信息搜索、自動問答、決策分析等領域。本書以構建領域多層次知識體系支撐智能應用為目標，系統地介紹實體關系圖譜、事理圖譜和業務主題圖譜構建過程中涉及的關鍵技術，如知識抽取、知識融合、知識存儲、事件和場景抽取、事件模式庫構建、事理規則挖掘、層次主題挖掘、動態主題挖掘、對象屬性挖掘、主題要素關聯挖掘等。此外，本書還提供豐富的案例，展現如何利用知識圖譜實現領域智能應用。本書內容對於知識圖譜研究和領域應用具有一定的參考意義...

PyTorch神經網絡實戰：移動端圖像處理

PyTorch神經網絡實戰：移動端圖像處理主要介紹人工智能研究領域中神經網絡的PyTorch架構，對其在多個領域的應用進行系統性的歸納和梳理。書中的案例有風景圖分類、人像前景背景分割、低光照圖像增法、動漫頭像生成、畫風遷移、風格轉換等，對每項視覺任務的研究背景、應用價值、算法原理、代碼實現和移動端部署流程進行了詳細描述，並提供相應的源碼，適合讀者從0到1構建移動端智能應用。

跟我學SEO從入門到精通（第2版）

本書從實戰出發，理論知識較少，目的是讓絕大多數 SEO 初學者及從業人員直接習得大量可操作性高的 SEO 技巧，不會有雲里霧里的感覺。書中穿插介紹了筆者在搜索引擎算法更新後的操作策略及對 SEO 未來的思考，能讓 SEO 從業者在遇到瓶頸時作為參考。本書讀者對象主要是互聯網從業者或喜歡互聯網的大學生等。此外，本書對一些企業網站負責人也有非常重要的意義...

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