| | TinyML經典範例集 (TinyML Cookbook) 本書介紹TinyML這項快速發展的技術，結合了機器學習與嵌入式系統，讓微控制器這類超低功耗裝置上得以實現AI。在開頭會先針對這個整合了諸多學科的領域進行了相當實用的介紹，讓您可快速理解要在Arduino Nano 33 BLE Sense與Raspberry Pi Pico上部署智能應用的關鍵點。本書可以幫助你了解如何處理在製作微處理器原型時所碰到的各種問題，例如透過GPIO腳位來控制LED狀態、讀取按鈕狀態，以及透過電池來對微處理器供電。
| | | Java 開發者的 DevOps 工具 從原始碼到生產容器的最佳實務！隨著DevOps、低成本雲端計算、以及容器技術的興起，現在Java開發人員進行開發的方式發生了巨大變化。這本實用指南可幫助您利用最新DevOps技術善用微服務、無伺服器和雲端原生技術來簡化建構過程並建立高效率團隊。這個列表包括使用Git原始碼控制、使用Maven和Gradle建構宣告、使用CircleCI的 CI/CD、使用Artifactory套件管理、使用Docker和Kubernetes容器化等等。
| | | IoT開發最強雙引擎：Node-RED + App Inventor 2，用視覺化環境打造IoT物聯網裝置 結合Node-RED + App Inventor 2視覺化開發工具，帶領初學者快速邁向App手機應用程式、IoT物聯網和AIoT 智慧物聯網開發應用！本書將帶你從建立簡單的公式運算App快速上手；整合IoT物聯網裝置，顯示抓取資料、模擬感測器元件；搭配手邊的 Android 手機，即刻變身IoT物聯網開發裝置！Node-RED是IoT物聯網平台架設工具，視覺化流程簡單好上手，可以快速建立監控儀表板、MVC網站、REST API和使用MySQL資料庫儲存感測器數據。
| | | Excel 儀表板與圖表設計 + Power BI 資料處理 (Excel 2019、2021適用)
近年來, 無論是大型還是中小企業都能接觸到大量的數據, 也越來越熱衷於資料的搜集和儲存。然而, 經營層不可能消化所有原始數據, 所以在用資料做出商業決策以前, 原始數據必須先轉換為有效資訊才行, 而這樣的過程就是我們所說的『商業智慧（BI, business intelligence）』, 製作儀表板（dashboards）就是資料視覺化成果的重要一環。其實 BI 的概念早就存在很長時間了, 只不過隨著相關軟體工具日益強大且普及，BI 也逐漸成為熱門話題。
| | | Spring 實戰, 6/e 本書是一本經典而實用的Spring學習指南，介紹了Spring使用框架、Spring Boot，以及Spring系統中的其他組成部分。本書分為4個部分，共18章。第1部分（第1章~第6章）涵蓋了構建Spring應用的基礎知識。第2部分（第7章~第10章）討論瞭如何講Spring應用與其他應用進行集成。第3部分（第11章~第14章）探討了Spring對反應式編程提供的全新支持。第4部分（第15章~第18章）介紹瞭如何做好應用投入生產環境前的準備工作，以及如何進行部署。
| | | 狼書（捲3）：Node.js高級技術 Node.js開發簡單，性能極好，一經發布便成了明星級項目。隨著大前端領域的蓬勃發展，跨平臺開發、API構建、Web應用開發等場景愈加常見，Node.js也成為大前端開發的必備"神器"。本書聚焦於Node.js高級技術。第1章介紹如何編寫npm模塊，其中涉及對許多常用模塊的解析。第2章介紹如何編寫企業級Web開發框架，主要剖析了開發框架的流程。第3章介紹如何構建具有Node.js特色的服務，著重講解了頁面即服務的概念。
| | | 深度強化學習 本書基於備受讀者推崇的王樹森"深度強化學習"系列公開視頻課，專門解決"入門深度強化學習難"的問題。本書的獨特之處在於：第一，知識精簡，剔除一切不必要的概念和公式，學起來輕松；第二，內容新穎，聚焦近10年深度強化學習領域的突破，讓你一上手就緊跟最新技術。本書系統講解深度強化學習的原理與實現，但不迴避數學公式和各種模型，原創100多幅精美插圖，並以全彩印刷展示。簡潔清晰的語言+生動形象的圖示，助你掃除任何可能的學習障礙！
| | | 深度學習與目標檢測（第2版） 本書的寫作初衷是，從學者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基於深度學習的目標檢測的相關論文中的理論和方法呈現給讀者，同時針對作者在深度學習教學過程中遇到的難點，進行深入的分析和講解。本書側重對捲積神經網絡的介紹，而深度學習的內容不止於此。所以，作者將深度學習分為有監督學習、無監督學習和強化學習三類，將圖像分類、目標檢測、人臉識別、語音識別、雙向生成對抗網絡和AlphaGo等應用場景歸入不同的類別，並分別對其原理進行了概括性的講解。
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