電子報:天瓏書局
【第 58 期|簡體新書】2023年啦!祝您新年快樂 🎉
【重點新書】大前端三劍客 Vue+React+Flutter|快捷學習Spring|PySide 6/PyQt 6快速開發與實戰|AI編譯器開髮指南
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兔來運轉
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2023 新年快樂 🎉
大前端三劍客 Vue+React+Flutter
隨著移動互聯時代到萬物互聯超級終端時代的變化,開發者也從移動互聯開發轉型到萬物互聯時代的超級終端開發,本書全面講解大前端時代的核心技術棧和核心開發語言,並通過一本書融匯貫通,本書是普通前端開發者通向大前端架構師的橋梁,本書中涉及大量案例和企業一線實踐操作經驗,是前端開發者轉型為大前端架構師的必備書籍。
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Vue.js+Django高性能全棧論道
本書並非簡單地介紹兩種語言和框架API相關的圖書,而是以Django與Vue.js為載體,詮釋前、後端技術生態中**的優化方案和思路。 本書主要內容包括網絡編程與異步並發的基礎,軟件工程的設計模式在前端技術中的演進,從Vue.js的核心開發指南到Webpack編譯打包的優化經驗分享,Web/Service Workers與WebSocket為Vue.js實現多線程離線加速...
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快捷學習 Spring
對於Java開發人員來說,Spring是必須學習的框架。 這個不可思議的開發工具支持從小型企業電子商務應用程序到企業級微服務的一切。掌握Spring是一個漫長的過程。邁出第一步很容易!從這里開始。本書向Java開發人員介紹如何使用Spring框架構建應用程序。書中包含信息豐富的圖表以及相關的例子,作者清晰生動的寫作,能幫助讀者輕松掌握所需的技能。
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分佈式系統架構與開發:技術原理與面試題解析
本書能幫助讀者深入理解和掌握分佈式系統架構與開發,以及快速了解各互聯網大廠在分佈式系統方面的高頻面試題及其解法。作者有超過15年的架構與研發經驗,在分佈式系統方面,積累了大量的項目經驗和麵試經驗。分佈式系統涉及的技術多且複雜,作者根據自己的經驗,化繁為簡,將從事分佈式系統架構與開發的技術與能力,全部總結在了本書中。
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PySide 6/PyQt 6快速開發與實戰
本書本書共有9章,包含PySide 6/PyQt 6常用知識及一些經典應用。每個章節側重點不同,但相對獨立,讀者根據目錄即可獲取自己所需的內容。第1章介紹PySide/PyQt的入門知識;第2章介紹Qt Designer的詳細用法;第3章和第4章介紹PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法;第5章介紹PySide/PyQt的特殊控件——表格與樹;第6章介紹一些高級窗口控件。
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MongoDB性能調優實戰
本書分為以下幾個主要部分:第 1-3 章介紹方法和技術。在這些章節中,我們描述了一種性能調優方法。還提供了一些關於 MongoDB 架構和 MongoDB 提供的用於調查、監控和診斷 MongoDB 性能的工具的背景知識。第 4 章和第 5 章介紹應用程序和數據庫設計。第 6-10 章介紹應用程序代碼的優化。第 11-14 章討論MongoDB 服務器及其運行硬件的優化。
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AI編譯器開髮指南
本書結合專用AI加速器和GPGPU兩類芯片架構,系統介紹了AI編譯器的基本框架和開發流程,著重論述了在AI編譯器開發過程中,針對這兩類架構需要重點考慮的實現方法。全書共分為7章,內容涵蓋了以TVM為代表的開源AI編譯器實現分析和定制化方法,以及GPGPU編譯器後端相關設計方法。在介紹AI編譯器一般原理的同時,書中通過對開源編譯器項目的源代碼分析,使讀者能通過實例對AI編譯器開發過程有更直觀的認識。
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因果推斷與機器學習
本書是一本理論扎實,同時聯系實際應用的圖書。全書系統地介紹了因果推斷的基本知識、基於機器學習的因果推斷方法和基於因果推斷的機器學習方法及其在一些重要領域的應用。 全書共分6章。第1章從潛結果框架和結構因果模型出發,介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統計和機器學習文獻中出現的一些重要的基於機器學習的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學習模型的泛化能力的因果表徵學習。
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